Inteligencia artificial (IA), como se mencionó Pablo SánchezResponsable de las consultas de Mirai «, es La bola de cristal para el sector turísticoPuedes anticipar lo que quieres de repente «, porque» AI te presenta mejor que tú, y diseñar experiencias como te imaginas la necesidad. «Desde su mano, entramos Turismo de predicción«El arte del uso de inteligencia artificial, así como el análisis de datos profundos, para esperar las necesidades de los viajeros y proporcionar experiencias muy personales». En este proceso, las redes sociales y Google tienen mucho que decir.
En que Turismo de predicciónPablo Sánchez también explica: «Amnistía Internacional está trabajando intensamente a través de Etapas de planificación y reserva Para conocer los gustos y preferencias del cliente, espere lo que necesitará, hacer costumbres y asignar su viaje en el tiempo real. «Pero también»Durante la residencia IA continúa mejorando la experiencia con habitaciones que se ajustan automáticamente a la temperatura y la iluminación en hoteles inteligentes llamados; Las carreteras y actividades en el destino se han mejorado según el sitio y los intereses en el tiempo real; Y todo tipo de experiencias personales.
Redes sociales y Google, los principales actores
Todo esto depende de los millones de datos recopilados, que es un proceso Redes sociales y Google. El primero, según Sishes, es «una fuente inagotable de inspiración y decisiones para los pasajeros. Estas plataformas juegan un papel decisivo en el turismo predictivo y el servicio también. La principal fuente de datos y jugada para Amnistía Internacional«
Y agrega: «Se comportan», K. Una valiosa fuente de datos creada por los usuariosProporcione información sobre sus preferencias, comportamientos y opiniones. Al mismo tiempo, funciona La plataforma donde los algoritmos de IA analizan estos datos Para determinar las instrucciones, predecir patrones de viaje y asignar recomendaciones para cada usuario. Esta asignación se extiende a Anuncios específicosAsegurando ver ofertas promocionales con sus intereses y aspiraciones. «
El ecosistema de Google, donde la inteligencia artificial juega un papel falso. Fuente: Mirai.
Por su parte Sistema ambiental de GoogleEl experto afirma: «Él también juega Un papel decisivo en el turismo predictivoDado que funciona como un grupo importante de datos, como una plataforma para el análisis de inteligencia artificial y completa recomendaciones y anuncios específicos. Proporciona una amplia gama y varios servicios de Google Una gran cantidad de información utilizada para personalizar las experiencias de viaje.«
Y muestre cómo: «Google recopila grandes cantidades de datos del usuario, a través de sus diversos servicios (Android, mapas, motor de búsqueda, Gmail, YouTube, Google Analytics y Google Display)«, Que analiza» utilizando algoritmos de aprendizaje complejos y autocalomáticos «para comprender el comportamiento del usuario, predecir sus necesidades y presentar PEcocenden destinos personales, vuelos, viviendas y actividades; Además de proporcionar anuncios específicos basados en sus intereses y otros datos relevantes. «
Ejemplos prácticos de turismo
Hay muchas iniciativas y plataformas que ya se benefician de Malas posibilidadesSegún el director de Mirai:
- «LomoEsta plataforma utiliza inteligencia artificial para predecir la demora en volar en el análisis de datos históricos, condiciones de aire y movimiento del aire, y ayudar a las aerolíneas y aeropuertos para informar mejor a los pasajeros.
- ChatbotsProporciona atención al cliente las 24 horas durante la semana, con capacidad de lenguaje múltiple, personalización, eficiencia y expansión.
- Triportación de AmadeusUse realidad virtual, gemelos digitales, avatar con fachadas de IA y fachadas de audio para crear experiencias de respaldo más abrumadoras.
- Presentación: Automatización de los precios en el tiempo real y un aumento de los ingresos al adaptarse a las condiciones del mercado.
- NocheUn agente de viajes que se basa en viajes proporciona recomendaciones personalizadas y crea pistas personalizadas.
- Esquema de vuelo De Booking.com vs. Pavo Expedia: ambos sistemas utilizan inteligencia artificial para personalizar la experiencia del usuario. Booking.com se centró en la planificación y la escritura de ayuda.
- TripAdvisor + confusiónLa integración de las revisiones de TripAdvisor y las experiencias de Viator, con capacidades de búsqueda avanzadas, proporciona recomendaciones más modificadas para las preferencias del usuario. «
Desafíos y barreras
Aunque es prometedor, Pablo Sánchez admite: «La predicción enfrenta muchos desafíos a superar:
- Privacidad de datos: Es necesario administrar la información personal moral y de manera segura.
- Cumplimiento organizacional: La adherencia a regulaciones como el producto interno bruto en Europa puede ser un desafío.
- SesgoLos sistemas de inteligencia artificial pueden proporcionar prejuicios que distinguen contra algunos clientes.
- «Infierno» de inteligencia artificialLos errores en sus respuestas socavan su confiabilidad y obstaculizan su adopción.
- Dependencia excesivaExiste el riesgo de confiar en un pequeño número de grandes compañías tecnológicas. «
El futuro de la inteligencia artificial en el turismo
La inteligencia artificial, según el experto, «transforma el turismo a través de la asignación y el análisis predictivo. Impresionante, con muchos casos de uso, nuevas empresas y casos de éxito cada semana.
El aprendizaje automático (aprendizaje automático), el aprendizaje profundo (aprendizaje profundo) y el tratamiento del lenguaje natural (PNL) son técnicas principales en el turismo predictivo. Fuente: Mirai.
Por lo tanto, advierte que «la asignación impulsada por la inteligencia artificial en el turismo ya no es opcional, pero se ha vuelto necesario, lo que mejora la eficiencia y el consentimiento de los clientes. Las empresas que no se benefician del análisis predictivo para esperar y satisfacer las necesidades de Los viajeros estarán obsoletos. Se desarrolla a alta velocidad.
La información completa está disponible en el blog de Mirai.
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