En este artículo, llevamos a cabo una investigación sobre la industria de viajes, específicamente la industria de las agencias de viajes en línea (OTA), para comprender si estas predicciones se están convirtiendo en realidad o son solo otro punto en la curva de Gartner. Palabras clave: agencias de viajes online (OTA), inteligencia artificial (IA), modelos de lenguajes grandes (LLM), atribución de marketing.
Desde el lanzamiento de la primera computadora central hasta la venta de unidades de escritorio personales, transcurrieron unos 40 años de tecnología oculta, hasta 1981, cuando IBM lanzó la computadora personal 8086. [1]. Aunque DARPA [2] Fue introducido en 1958 hasta 1983. [3] Internet no fue introducido sino adoptado por el público en general alrededor del año 2000. También fue en 1983 cuando se lanzó el primer teléfono Motorola DynaTAC 8000x, pero consideramos que el mundo cambió cuando Apple abrió la Apple Store en 2008. [5]lo que llevó a la adopción de Internet móvil en la actualidad.
Hoy consideramos que la IA se lanzó en noviembre de 2022 [6]Creando así la carrera que definirá a nuestra generación, algunos incluso la han descrito como el mayor cambio de la historia. Lo que intentamos entender aquí es si esto es cierto u otra exageración por parte de la industria.
La segunda parte del artículo consistirá en intentar, una vez identificado el momento actual, entender si este lanzamiento cambiará y destruirá toda la categoría OTA o si se convertirá en un hito más como el que destacamos anteriormente.
Para hacer esto, pretendemos realizar una investigación exhaustiva de la categoría de IA y luego realizar la primera prueba aplicada para verificar su impacto en una categoría específica.
Aunque este artículo se aplica a las agencias de viajes en línea (OTA), algunas de las metodologías de investigación utilizadas se pueden aplicar a todos los actores B2C y, con modificaciones en los métodos de investigación, se pueden utilizar para evaluar la probabilidad de supervivencia de diferentes sectores, incluidos los sectores B2B y SaaS.
Revisión de literatura
Lo primero que hay que determinar es si GPT3 y su variante ChatGPT son los primeros de su generación o una continuación de décadas de investigación. Esta pregunta es importante porque estas tecnologías disruptivas tardan muchos años en madurar. Si esta versión es el comienzo, necesitaremos 20 o incluso 30 años adicionales para que los cambios maduren. Si este es el último de muchos acontecimientos, podríamos estar en el principio del fin (o al final del principio). El problema que vamos a intentar resolver es que depende demasiado de creencias, que es algo que no nos gusta de la ciencia. Se acepta que Alan Turing fue el padre de la informática en la década de 1940, pero también se coincide en que la inteligencia artificial se creó como campo de estudio en un taller celebrado en el campus del Dartmouth College en 1956.
Fue en la década de 1990 cuando surgió el aprendizaje automático, entendido como el aprendizaje de patrones a partir de datos para mejorar el rendimiento sin requerir programación explícita. Así, la ausencia de intervención humana es la principal diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Fue en 2015 cuando se creó OpenAI, pero hay que recordar que ya existe AlphaGo (DeepMind) de Google, así como Amazon Echo/Alexa y Microsoft o Meta.
En 2017, los ingenieros de Google publicaron un artículo semanal explicando el concepto de transformadores. En este momento, casi toda la industria de la IA. ¿Los LLM (AI) acabarán con el modelo de negocio de las agencias de viajes online? Dos trabajaron en Google: Ilya Sutskever de OpenAI, Dario Amodei de Anthropic, Arthur Mensch de Mistral, Aravind Srinivas de Perplexity y Noam Shazier de Character.ai.
Paralelamente, surgió otra tecnología: la unidad de procesamiento gráfico (GPU), que consiste esencialmente en un chip gráfico utilizado como unidad central de procesamiento (CPU). Este enfoque innovador ha desbloqueado una enorme capacidad para procesar cantidades masivas de cálculos de IA que antes eran imposibles.
Así, es la confluencia de casi 80 años de IA, con mayor poder de procesamiento, lo que ha dado lugar a la tendencia actual en IA.
Si no se trata de uno sino de dos avances, podemos hablar de algo verdaderamente nuevo. De ser así, pasarán muchos años hasta que se desarrolle por completo.
Aplicando la inteligencia artificial al sector OTA
La segunda pregunta que intentamos plantearnos aquí es si los títulos de LLM acabarán con el modelo de negocio de las agencias de viajes online (OTA), que han crecido durante años bajo la dirección de Google.
Los LLM son modelos lingüísticos a gran escala y son esencialmente una de las muchas aplicaciones de la inteligencia artificial. Podemos crear imágenes, vídeos o texto, y en el caso del MBA se aplican estadísticas al texto.
Para crear texto, utilizamos probabilidades. Por ejemplo, si vemos 1, luego 2, luego 3, luego 4, ¿qué número le seguirá? Estadísticamente, cualquier número podría seguir. De hecho, probablemente sean 5. Si podemos predecirlos, cada vez que explicas algo, podemos predecir el siguiente paso. En resumen, este es un modelo LLM. La siguiente pregunta que tenemos es ¿cuánto contenido generativo tienen realmente las agencias de viajes online?
Así que examinamos el artículo publicado el 18 de julio titulado Top-of-Funnel of 9 Online Travel Agency [8] Métricas de viajes online: tráfico, canales de marketing y dispositivos móviles el 18 de septiembre [9]Ambos fueron escritos por Mauricio Brito, cofundador de eDreams. Esto ha creado un marco metodológico que actualizaremos con cifras de 2025 de las principales OTA. Como segunda fuente metodológica utilizamos el artículo Inteligencia artificial versus agencias de viajes online: señales tempranas de sesiones de viajes reales. [10] A través de visiones directas.
Este artículo básico es interesante porque proporciona los datos que iremos actualizando. Las cifras muestran que chatgpt está creciendo a un máximo del 3,6% del tráfico de Skyscanner. Es decir, uno de cada 25 usuarios realmente proviene de chatgpt. ¿Es mucho? Sí, hay mucho tráfico. Pero no cambia este sector de ninguna manera.
Esto es para OTA donde la mayor parte del tráfico proviene de chatgpt, pero en el otro extremo la red con menos tráfico es del 0,2% (Agoda). Entonces no, hoy es importante pero no un cambio. La última fuente que utilizaremos antes de comenzar nuestro modelo de investigación es una cita directa de OpenAI, cuando lanzaron una tienda, donde se incluían todas las agencias de viajes online, empezando por Booking.com y Expedia. Cuatro meses después, Open AI, la empresa matriz de ChatGPT, decidió cerrar debido a la falta de éxito. [11].
¿Cómo acreditar un LLM para agencias de viajes online?
Una vez que comprenda que se trata de una oportunidad, el siguiente paso es comprender cómo liderar la industria de las búsquedas.
Algunos afirman que la optimización de motores de búsqueda (SEO) ha ido en declive. La verdad es que las cosas están cambiando. La parte superior del embudo, donde un usuario desinformado busca información, es la más afectada, mientras que la parte inferior, donde un usuario informado sabe qué hacer (por ejemplo, un usuario que busca un hotel en Londres sabe que quiere un hotel), sigue funcionando como antes.
Cuando vamos más allá de la lista de OTA anterior, vemos que las que tienen mayor tráfico (aún por debajo del 4%, como recordatorio) vemos que cuanto mayor es el tráfico, mayor es el embudo.
Por lo tanto, son las agencias de viajes online que reciben consultas de alto nivel sin información específica las que más se benefician de la optimización de motores de búsqueda (GEO, a diferencia de SEO, optimización de motores de búsqueda para contenido orgánico). Si quieres aparecer en esos mercados, tienes que aplicar el SEO/GEO tradicional, teniendo en cuenta que los buscadores mantienen tráfico con alta intención de compra y reservas, que utilizan en sus programas publicitarios.
El tráfico de baja intención y el tráfico de alto nivel sin capacitación se muestran dentro de los LLM. Google, que sigue siendo el motor de búsqueda más grande de todos los tiempos, recomienda su contenido Gemini para consultas de alto nivel y baja intención, y muestra resultados tradicionales para consultas de bajo nivel y alta intención (y rentables). Esta es la razón por la que hay inconsistencias en la cantidad de consultas respondidas por la IA, pero también por la que Google está ganando más dinero que nunca.
Conclusiones, limitaciones e investigaciones futuras.
Con estos datos, y con un tráfico máximo de 3,6, nada indica que vayan a acaparar todo el mercado. Indica que aunque todavía es menor que el tráfico que proviene de las redes sociales, algún día puede ser tan importante como esta proporción de tráfico. «Esto es importante, pero no es radical».
Referencias
1 información (pies cuadrados). 8086 y IBM PC. https://www.intel.com/content/www/us/en/history/virtu al-vault/articles/the-8086-and-the-ibm-pc.html
2 Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa. (VI).DARPA. https://www.darpa.mil/
3 ID de departamento (1 de enero de 2013). Hoy hace 30 años: Cambio a TCP/IP. https://circleid.com/posts/20130101_30_years_ago_tod ay_the_switch_to_tcp_ip
4. Información histórica. (sf).ARPANET se basa en el protocolo TCP/IP. https://www.historyofinformation.com/detail.php?id=97 1
5 Apple Inc. (10 de julio de 2008). El iPhone 3G sale a la venta mañana. https://www.apple.com/newsroom/2008/07/10iPhone3G-on-Sale-Tomorrow/
6 AbiertoI. (sf).ChatGPT. https://openai.com/index/chatgpt/
7 Atención es todo lo que necesitas. A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, A. Gomez, {. Kaiser y Polosukhin. Avances en sistemas de procesamiento de información neuronal, páginas 5998-6008. (2017).
8 Tecnología de viajes de medios. (sf).Top embudo de ventas para 10 agencias de viajes online. medio. https://medium.com/traveltechmedia/top-of-funnel-for10-online-travel-agegency-b914eb7ccbcd
9 Medios de tecnología de viajes. (sf). Métricas de viajes online: tráfico, canales de marketing, móviles. medio. https://medium.com/traveltechmedia/online-travelmetrics-traffic-marketing-channels-mobile12ae78a84029
10 directos. (Abreviatura ii.). AI vs OTA: Las primeras señales. https://insights.getdirecto.com/blog/ai-vs-otas-earlysignals
11 Interesado en negocios. (Marzo de 2026). OpenAI está ajustando su estrategia ChatGPT debido al aumento de reservas y Expedia. https://www.businessinsider.com/openaishifts-chatgpt-strategy-booking-expedia-surge-2026-3