el agente Es una forma avanzada de inteligencia artificial Actuar de forma independienteDecisiones, adaptarse a entornos cambiantes y seguir los objetivos específicos sin supervisión humana continua. Ya ha mostrado un gran potencial en varios usos, desde escribir correos electrónicos hasta la gestión de operaciones de compra. El próximo gran paso parece ser el turismoComo Pablo Deljado, CEO de Mirai, también presentó a América, «donde la idea de eso Amnistía Internacional se está reservando en su nombre Es prometedor como sabotaje. Sin embargo, esta visión enfrenta importantes obstáculos específicos en esta industria que pueden Evitar que se convierta en un canal de distribuciónComo se detalla, «La tecnología está casi lista, pero el sistema ecológico aún no ha terminado»..
el agente Ofrece un gran potencial, pero, como reconoció Pablo Delgado, «las reservas de hoteles son particularmente complejas. Sin una clara alineación en Confianza, incentivos, servicio de datos y controlEs difícil para este canal automático ser dominante. «
«Solo con la cooperación entre plataformas, proveedores y usuarios puede ser Aghe, para ser una promesa interesante para un nuevo estándar de distribución de viajes», dijo Pablo Delgado. «Veremos cómo se desarrolla, porque no llevará mucho tiempo».
En la medida en que dejará hoteles y trabajará en manos de Amnistía Internacional, y lo que es más decisivo, hasta qué punto están listos para permitirles hacer sus reservas de forma independiente y con acceso total a sus datos. Imagen creada por IA. Fuente: Stock de Adobe.
El CEO de Mirai en América analizó Barreras principales Para que esto suceda, al menos a corto plazo:
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Miedos sobre la privacidad
«Las reservas de hoteles significan uso Datos personales confidenciales: Nombre completo, correo electrónico, fechas de viaje, identificadores de fidelización y datos de pago. Para que Amnistía Internacional pueda administrar las necesidades de toda la operación El proceso y la transferencia de esta información de forma segura. ¿Dónde se almacenan estos datos? ¿Quién los controla? En mercados fuertemente organizados como la Unión Europea (RGPD) o California (CCPA), estas preguntas nacen enormemente. sin Confianza y transparenciaTanto los usuarios como los proveedores pueden dudar. «
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Fricción del pago (especialmente en la Unión Europea)
«Leyes como la demanda PSD2 Doble autenticación Para pagos en línea. ¿Cómo puede la Agencia de Inteligencia Agrícola completar una reserva si el usuario debe confirmar el pago del dispositivo? Sin una solución líquida para administrarla, Las reservas mecánicas se pueden prohibir en el proceso de pago. Stripe ya ha anunciado que se puede combinar en «tareas de flujo de trabajo» y administrar esa doble autenticación, lo que permite a IA organizar el proceso, incluso si no lo completa de una manera completamente independiente. «
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Falta de apoyo de los proveedores
«Lo básico Cadenas hoteleras y OTA Han invertido mucho en sus canales directos y programas de fidelización. Su objetivo es mantener la relación directa con el cliente, no darla al mediador controlado por la inteligencia artificial. Desde su punto de vista, La inteligencia artificial agrícola puede aumentar los costos y reducir el control y el transporte. Sin el apoyo de los proveedores, sin una solicitud clara del consumidor, este canal enfrentará dificultades para escalar. «
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¿Quién se encarga del servicio al cliente?
“Si el cliente necesita cancelar o ajustar su reserva, ¿está llamando a AI, con el hotel o con OTA? Esta falta de claridad genera confusión y falta de confianza. Una experiencia de mal cuidado puede inhibir el uso de la inteligencia artificial. En futuras reservas. «
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Reservas de hotel complejas
«Una reserva de hotel significa muchas variablesTipos y vistas de la habitación, profesión (adultos, niños, niños), políticas de cancelación y pago, sistemas y servicios de residencia cubiertos, paquetes y restricciones, adiciones e incluso «tarifas de recurrir o destino» y tarifas locales, cada región con casuistry.
Cada uno de estos elementos puede afectar el precio final y la experiencia de los huéspedes. ¿Puede la agricultura explicar todo esto y tomar decisiones óptimas? Los errores son caros y difíciles de resolver, lo que genera frustración. « -
La integración de los programas de fidelización
«Las grandes marcas usan Programas de fidelización para atraer clientes y mantenerlos. Fusionarlos en el proceso de reserva administrado por la inteligencia artificial Desafío técnico y estratégico. Si la inteligencia artificial no está directamente conectada a los sistemas de lealtad, los usuarios pueden perder puntos, precios exclusivos o las ventajas de la situación. Además, los proveedores no tienen ningún incentivo para facilitar esta integración. «
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Falta de un modelo de licencia claro
«¿Cómo compartirán hoteles, cuotas y comisiones? ¿O ingresos resultantes de las reservas hechas por los agentes? Actualmente no hay un marco comercial específico. Sin incentivos claros, los grandes actores en el sector permanecerán al margen. «
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Comprensión de la adopción del consumidor
Incluso si la inteligencia artificial agrícola es técnicamente capaz, ¿Los viajeros confían en su residencia? Las decisiones del hotel a menudo incluyen preferencias personales (propósito, servicios y políticas) que muchas personas quieren revisar por sí mismas. Dar este control a la inteligencia artificial puede generar resistencia. «
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Ya lo hemos visto antes. ¿Será diferente esta vez?
«el Reservas con ayuda No son nuevos. Plataformas como Un libro en Google O intente reservar la reserva inmediata. pero, La adopción era raraLos proveedores no cooperaron y no confiaron en los consumidores o no entendieron completamente estos trabajos. La historia puede repetirse. «
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Oportunidades «especializadas»
A pesar de todo esto, «la inteligencia artificial puede obtener inteligencia agrícola en diapositivas específicas Vuelos de empresas, reservas repetidas o clientes creyentes Para una serie con necesidades simples. Estas situaciones de bajos riesgos y alta frecuencia pueden ser el punto de partida inicial que actúa como un punto de partida para una acreditación más amplia. «
La información de referencia está disponible en el blog de Mirai.