El impacto de las imágenes de hoteles ajustadas por IA en el ADR

Según los autores de la investigación, las fotografías de los hoteles son un factor crítico en las decisiones de reserva de los viajeros. Sin embargo, el informe advierte: “Cuando las piscinas, las habitaciones o las instalaciones de un hotel se ven mejor en las fotos que en la realidad, la decepción es inevitable”.

Los resultados indican que aproximadamente 19% de las fotos Contiene al menos un estilo típicamente asociado con generar o editar por Amnistía Internacional.

Por regiones geográficas isla Creta Se registró el mayor porcentaje de imágenes sospechosas, alcanzando 23%. Por su parte V. mallorca Estaba ubicado en 9%Mientras estaban en la ciudad turística turca Alanya El indicador ha llegado 13%. Así como la isla italiana. Sicilia fue puesto en 11%.

“El análisis también abarcó dos destinos urbanos en Alemania Los resultados fueron sorprendentes. en Hamburgofue señalado 36% De las imágenes analizadas, mientras que en Berlinaeste era el numero 27%«Agrega el informe. Sin embargo, los autores del documento explican que una posible explicación a estos altos porcentajes radica en que los hoteles urbanos suelen recurrir a la inteligencia artificial para generar imágenes complementarias que muestran no la instalación en sí, sino los hitos simbólicos del destino. Se trata de una práctica que evita incurrir en los costes de obtención de imágenes en bancos de imágenes.

¿Para qué sirve la inteligencia artificial a la hora de modificar fotografías de hoteles?

Usar Amnistía Internacional El cambio en la imagen de los hoteles se detectó principalmente en tres áreas:

Tamaño y proporciones: Optimización mediante Amnistía Internacional Puede amplificar los efectos de gran angular, haciendo que las habitaciones, piscinas e instalaciones parezcan más grandes que sus contrapartes reales.

Mobiliario y estado: Los equipos, los baños y las áreas exteriores pueden parecer más nuevos, más limpios o más lujosos de lo que realmente son.

Medio ambiente y clima: La exuberante vegetación, los cielos despejados o las aguas de un azul intenso pueden crear «una impresión perfecta que rara vez coincide con la que los huéspedes encuentran cuando llegan».

Como advierten los autores del informe, «Estas imágenes mejoradas generan expectativas que la realidad a menudo no puede cumplir. El resultado: decepción A llegado, Reclamos y uno Erosión de la confianza a largo plazo Tanto en plataformas como en hoteles que apuestan por contenido visual creíble.

«Las fotos de hoteles siempre han sido retocadas hasta cierto punto, pero la IA lleva esto a un nivel completamente diferente».

Jens Kramouchefundador ContenidoGuard.mecomenta: «Las imágenes de los hoteles siempre han sido retocadas hasta cierto punto. Pero la IA lleva esto a un nivel completamente diferente. Cuando las imágenes no sólo se refinan, sino que se modifican fundamentalmente, se corre el riesgo de cruzar la línea entre el marketing y el engaño». Por lo tanto, se consideró que Plataformas de distribución en línea Quienes comercializan el producto hotelero también son responsables de «etiquetar de forma transparente el contenido editado por IA».

Robin Wilfertfundador Agencia ABCDY concluye: «Cuando reservas un viaje, estás comprando una promesa. Las imágenes que los viajeros utilizan para elegir un hotel son la parte más importante de esa promesa. No se debe permitir que la IA cree una brecha entre lo que se muestra y lo que es real».

También podemos preguntarnos si este tipo de imágenes retocadas por IA, al crear expectativas tan altas no cumplidas, podrían generar una frustración significativa entre los clientes que posteriormente conduzca a… Puntuaciones bajas y críticas muy negativas. En OTAs hacia empresas. Una reacción de este tipo castigaría a medio plazo a Rusia Tarifa media diaria (ADR) Desde el hotel.